2025制造业AI应用场景案例研究报告：质量检测篇
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2025-06-24 12:11:19
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一、AI在制造业质量检测环节应用概况
根据工信部发布的《智能制造典型场景参考指引（2025）》，智能制造在质量检测环节的典型场景为在线智能检测，即面向质量数据采集、分析、判定等业务活动，针对检测效率低、响应慢、一致性差等问题，构建在线智能检测系统，应用智能检测、物性表征分析、机器视觉识别、参数放行等技术实现产品质量在线快速识别判定，提升检测效率和及时性。
在细分应用场景方面，基于检测的缺陷类别差异，可以划分为外观缺陷检测、装配质量检测、功能性能检测、异音异响检测、尺寸公差检测以及成分物性检测。这些场景涵盖了从生产前端到后端的主要检测环节，AI技术依托其卓越的数据分析与模式识别能力，正成为突破各环节检测痛点、提升质量管控效能的关键技术支撑。
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