蓝图为业务转型扩展人工智能：从试点转向正式上线

　　人工智能，包括生成式人工智能，已不再是局限于实验的新兴技术，而是正在成为企业战略的组成部分。各行业中的组织正从试点项目中获得可衡量的收益——从提高生产率到改善客户体验。

　　然而，从试运行转向生产是一个复杂的旅程，要求

　　应对各种挑战和成功因素。企业必须解决基本

　　在定义企业级人工智能战略、确定人工智能用例优先级、建立有效的运营模式、确保数据准备就绪、培养人工智能人才、实施可扩展的人工智能技术栈以及整合负责任的人工智能实践等方面的措施。人工智能的扩展成功取决于对这些因素有清晰的理解，避免常见陷阱，并采用最佳实践

　　下一步合乎逻辑的是将这些举措从试点阶段扩展到全面生产，以释放其变革的潜力。

　　这个观点深入探讨了扩展AI的关键方面，提供了以下见解：

　　人工智能采纳背后的关键业务驱动因素

　　当前人工智能和生成式人工智能的采用现状

　　将AI从试点扩展到生产中的成功因素

　　在扩展人工智能计划时需要避免的常见陷阱

　　人工智能的未来趋势与展望。

　　这个观点为企业提供了从试点到生产成功扩展人工智能的见解。通过探索关键成功因素和避免潜在的陷阱，它旨在帮助组织导航人工智能运营的复杂旅程并释放其变革的潜力。此外，它还作为企业超越实验阶段，借助人工智能实现切实的企业范围影响的指南。

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Capgemini Anish Nath,Abhiram Srivatsa