云上人工智能安全发展研究报告（2025）

　　在数字化浪潮推动下，云计算与人工智能成为各行业变革的核心动力。云计算以强大算力和灵活资源为人工智能发展提供坚实基础，人工智能则赋能云服务实现智能化，两者深度融合，引领智能云时代。

　　随着云计算技术成熟及市场快速扩张，全球云服务提供商持续扩大数据中心规模，优化架构以满足数字化转型需求。与此同时，人工智能在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域取得突破，广泛渗透金融、医疗、制造、交通等行业，创造巨大商业价值。

　　然而，云上人工智能的普及也带来了显著安全挑战。数据在存储、传输和处理过程中面临泄露、篡改和滥用风险；模型训练和应用遭受窃取、中毒及对抗攻击等威胁；云基础设施的漏洞及多租户环境中的隔离不足也增加系统风险。这些安全隐患不仅威胁企业数据和业务连续性，还可能对个人隐私、公共安全甚至国家安全造成严重影响。

　　本报告从云上人工智能安全概述、云上大模型安全风险分析与防护体系建设、云上人工智能安全发展趋势展望等方面进行深入解读和细致分析，全面覆盖云上人工智能的安全现状与挑战。通过剖析大模型在云环境中的安全风险及防护实践，探讨多方协同与技术创新驱动下的安全治理新模式，为云上人工智能安全建设提供系统性解决方案与发展参考。

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