智能生命科学：以人工智能驱动转型并创造价值

　　人工智能在生命科学行业的应用：

　　缩小投资回报差距

　　在应用人工智能（AI）方面，生命科学企业已处于领先地位，他们拥有清晰的愿景，采取了业务为导向的实施方式，并打造了强有力的数据和技术基础。尽管如此，事实证明要获得高额的人工智能投资回报仍颇具挑战。

　　虽然人工智能当前能够助力改善业务运营并增加战略优势，但我们最新的调研表明，许多企业的人工智能投资只达到中等或较低的回报水平，仅实现盈亏平衡或尚未获得回报。展望未来，许多受访者预计后续几年投资回报率将保持不变，这反映了一个关键的问题：“生命科学企业如何才能更好地从无回报向低回报或中等回报，再向持续高回报迈进？”

　　我们的调研发现，使用混合运营模式（职能和敏捷兼顾的优化组合）的企业能获得较为显著的投资回报。显然，适应性在利用人工智能创造价值方面具有至关重要的作用。若运营模式是投资回报的主要决定因素，则生命科学企业应重点考虑组织架构转型，以更好地为灵活应用人工智能奠定基础。

　　如今，人工智能的价值已不再受到质疑，企业应克服的难点在于如何重塑自身组织以充分发挥人工智能的潜力。

　　本报告深入探讨了领先生命科学企业如何调整其运营模式，打破孤岛，借助人工智能提升敏捷性，从而实现华丽转型。此外，本报告还提供了可行的见解，使您得以了解企业应如何以价值为导向利用人工智能加速创新，挖掘新的增长机会，并最大限度发挥人工智能投资的效用。

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毕马威会计师事务所 Anastasia Miros,Kristin Pothier,Anand Sekhar,Joseph Zaccaria,Leanne Allen,Lisa Bigelow,Gerrit Bojen,Rebecca Brokmeier,Sam Burns,Swaminathan Chandrasekaran,Adrian Clamp,David Conway,Pär Edin,Melany Eli,Benedikt Höck,Scott Marshall,Joseph Parente,Jeff Potter,David Rowlands,René Vader,Liz Claydon,Guillaume Favier,Jenny Harte,Shanaz Hussain,Meino Mueller,Reza Ghafoorzadeh Nobar,Line Juul Nørgaard