人工智能将如何重塑上游石油和天然气的最前线：推理、智能体编排和多模态视觉

　　执行简报

　　对上游领导的影响

　　有什么新消息

　　这不是渐进式改进；这是一次运营模式的转变。领导力的挑战已不再是是否使用人工智能，而是如何从试点规模扩大到覆盖核心工作流程的受监管、安全部署。

　　早期领导者降低运营风险，加速首油时间，并塑造数字物理融合的行业标准。

　　具备推理能力的模型：能够逐步解决问题的AI——就像一个工程师一样——测试选项，权衡利弊，并根据条件变化更新其建议。

　　人工智能（AI）正从后端自动化迈向上游石油和天然气的运营核心。这股新浪潮——具备推理能力的模型、代理编排和多模态视觉——超越了仪表盘和预测分析，为现场提供可操作的推荐。多模态AI（视觉+数据）：将实时视频、传感器数据和工程图纸结合的系统，用于理解上下文中的现场

　　环境并提供实时建议。

　　治理优先：使用安全操作边界、分级批准和可审计的操作保持人工闭环监督，以满足安全和监管要求。

　　移动指标：从仅针对纪律的措施（例如足部训练或设备运行时间）转向以利润和损失（P&L）为基础的系统级绩效。

　　代理编排：协调现有工具进行钻井、地下作业、生产和物流的软件“代理”，打破壁垒并优化至资产级价值——在执行人工审批、安全限制和完整审计追踪的政策下运行。

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奥纬咨询公司 佩德罗·阿尔卡拉,JORDI SERRA,纳迪姆·哈达德,汤米·英格拉比