架构公共部门的AI代理

　　AI智能体不再是一种未来愿景——它们已经重塑了我们自动化工作、应对复杂性以及跨领域提供服务的方式。从基础协作助手到动态多智能体系统，这一观点展示了智能架构如何释放真实潜力：提升可扩展性、更智能的工作流程，以及超越传统自动化的定制化交互

　　尤其是在公共部门，影响是具体的。无论是回应公民请求、协调跨部门沟通，还是处理政策文件，代理人都帮助减轻工作量，提高一致性，并释放人力以执行复杂、增加价值的任务。

　　但实现AI代理并非即插即用过程。它需要周密的设计、法律意识、技术专长和强烈的责任感。这就是我们没有仅仅展示可能性，而且还要展示需要注意什么——从数据保护到可解释性

　　关键要点？

　　你不需要一夜之间就建立起一个完全自主的系统。从小处着手，保持战略眼光，逐步构建你的智能体生态系统——拥有合适的工具、用例和合作伙伴。技术已经成熟。时机已经成熟。关键在于我们要明智地运用它

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Capgemini 埃尔达尔·苏丹诺夫,拉斯·山德森,塞德亚·伊科兹