利用人工智能于社会保障：用例、治理和劳动力准备
人工智能（AI）系统可用于改善社会保障福利的获取，确保在恰当的时间将恰当的福利发放给恰当的人。采用AI技术也可能补充更广泛公共部门为提高生产力、提供更以用户为中心和主动的服务所做的努力。
为了探索如何利用人工智能达到此目的，法国的主要社会保险机构（包括国家家庭补助金箱–CNAF，国家医疗保险基金–中国移动，和农业互助社–MSA)和意大利(the国家社会保障研究所–国际劳工组织（INPS）已参与一项合作项目，该项目由欧盟通过技术支持工具资助，由经济合作与发展组织（OECD）在欧洲委员会的合作下实施。
承担此项目的机构目前正在测试人工智能在各种功能中的应用，例如增强内部知识管理、改善与现有和潜在受益人的沟通以及支持数据分析，同时鉴于欧盟人工智能法案对许多用例的高风险认定，仍保持谨慎。
本报告旨在基于经合组织先前开展的差距分析报告中所识别的差距和挑战，提供一套精心策划的国际良好实践，以指导未来的人工智能应用。报告还记录了与国家级公共服务环境相关的具体政策杠杆、工具、实施策略和能力建设举措，尤其关注数据质量、治理和劳动力准备度等方面的问题。它旨在为社会保障部门如何从国家层面的更多样化、更有影响力和更可信赖的人工智能应用中受益并保持一致提供指导。需要进一步的努力来探索社会保障部门人工智能的有效应用，特别是在将这些实践适应社会保护体系的具体运营、法律和伦理环境方面。持续的实验、评估和跨部门合作对于确保人工智能的应用能够带来切实利益，同时保障公平、透明和公众信任至关重要。
最终，这项工作强调了利用AI作为更具包容性、高效和透明的社会保障体系战略推动者的关键机遇。要实现这一潜力，则需要嵌入健全的治理框架，投资于数据和基础设施，并构建公共部门值得信赖的AI所需的机构和人本能力。
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