中国AI Agent行业研究报告（二）

　　AIAgent进化之路：大模型点燃智能体的变革引擎，加速AI走向应用

　　Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望

　　人工智能领域存在AIAgent与AIWorkflow，其存在区别：

　　AIWorkflow（工作流）：指的是一系列预先定义好的大模型调用步骤，像是在“轨道上”运行，步骤固定，可预测。每一步骤都有明确的输入和输出

　　AIAgent（智能体）：AIAgent更加自主，由大模型自行决定执行多少步骤，直到问题得到解决。AIAgent会持续循环，例如与客户沟通或迭代代码修改，步骤数量不固定

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