金融大模型作为生成式AI在金融领域的垂直应用，依托数据、算法和算力，展现高度技术优越性与行业契合性。尽管面临算力瓶颈、法律治理起步、市场竞争激烈等挑战，其市场规模仍快速增长，预计未来几年将大幅扩张。技术协同发展、大小模型协同进化、AIAgent应用及多模态模型潜力将进一步推动金融大模型发展，重塑金融业信息基础设施与展业模式，提升市场规模与服务质量。

　　基于资金密集型、数据密集型的特征，得益于数据流通规模大、数字化基础好的优势，金融行业成为大模型应用落地的高潜场景。金融大模型（此前国外流行称其为“FinGPT”）通常被定义为生成式大模型在金融领域的垂直化研发与应用，即金融行业自主研发与应用的、具有金融特性的生成式大模型，主要以数据、算法和算力（被称为人工智能的“三驾马车”、“稳定三要素”）为技术支撑，归属于行业垂直大模型范畴，既是近两年人工智能细分领域下极其热门的行业，也是人工智能技术创新的前沿地带，其应用具有高度的技术优越性、行业契合性与实践可行性。区别于传统的判别式AI，基于生成式AI（GenAI）的金融大模型能够进一步拓展金融业的生长半径和下勘深度。

头豹研究院 曹珈赫