新一代智能终端发展建议

    　　（一）创新软硬核心技术，加速终端智慧升级

    　　模型算法、操作系统以及芯片仍是下一阶段的技术创新重点，在后续的发展过程中，可通过针对性、组合性、协同性的有效措施支持核心技术的突破与发展。一是聚焦模型轻量化、可扩展性与适配性的研究与提升，大力增强国内厂商在端侧模型方面的自主研发水平，持续挖掘模型压缩的潜力，力求达到压缩极限，从而为端侧模型规模化部署应用打好基础，并积极向专业化小模型优化及多功能、多模态能力集成等方向拓展，以丰富模型的应用场景与功能表现；二是重点突破芯片、多模态传感等关键硬件技术，解决端侧部署面临的内存带宽不足、计算能力有限以及功耗受限等问题，逐步缩小我国与国外在零部件、制造工艺、架构设计上的差距，降低技术封锁和供应链受阻等可能出现的国际局势影响；三是关注模型底层架构搭建和研发，培育具有全球影响力的通用大模型企业，支持开源社区建设，构建具有国际化竞争力的产业生态。

    　　（二）健全智能终端标准，推动标准落地实施

    　　2024 年6 月，工业和信息化部等四部门联合发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》，梳理了人工智能标准体系框架，包含基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理等七个部分。未来应进一步　　落实人工智能标准顶层规划，聚焦端侧模型能力、交互能力、软硬件能力以及智能化水平评估等方面，丰富智能产品与服务中有关新一代智能终端的相关标准，加强标准制定与产业发展的协同联动，确保标准制定与产业实际需求紧密结合，推动标准在产业中的广泛应用和落地实施。一是推动智能终端生态系统的标准化建设，包括硬件、软件、服务等方面的标准化接口和协议，促进不同品牌、不同厂商之间的生态系统互联互通，制定统一的智能终端平台标准，包括操作系统、应用开发框架、云服务接口等，降低开发者门槛，促进应用生态的繁荣。二是推进终端智能化分级测试评估，针对AI手机、AI PC、XR、可穿戴等典型产品开展智能化分级测试评估工作。三是研究具有前瞻性与针对性的新一代智能终端个人信息保护标准体系，构建生成式人工智能用户权益保护系列标准，规范风险分类分级、用户数据处理、个人权利响应及服务保障能力，强化标准对产业、社会发展的牵引作用。四是推动细分场景下的标准化工作，针对细分场景下的智能终端产品，制定详细的产品标准，包括功能要求、性能指标、安全规范等，确保产品质量。五是与国际标准化组织对接，参与国际标准的制定和修订工作，提升国际话语权和影响力。

    　　（三）壮大终端产业主体，培育繁荣共生生态

    　　在智能终端产业培育方面，我国拥有庞大的消费市场和多样化的应用环境，这些为行业发展提供了坚实的内需支撑和广阔的增长　　空间，也为智能终端的快速迭代与应用提供了丰富的试验田。未来可以借鉴欧盟“领先市场计划”，以大市场培育大产业，通过税收优惠、购买补贴等举措有效激发终端用户的参与热情与消费活力，进而实现终端产业主体的持续壮大。

    　　当前端侧AI 模型百花齐放，终端厂商、模型厂商及应用厂商纷纷聚焦于应用入口的激烈争夺，商业模式还未成熟，培育繁荣共生生态是当前产业发展的重点。未来应积极发挥政府部门以及行业组织的引领与协调作用，加强硬件提供商、大模型服务商、终端厂商、运营商、AI 应用开发商多方协同，深入挖掘智能终端应用，尤其是探索教育、工业、金融、医疗等垂类场景，综合多样化技术路线，力争构建繁荣共生的生态体系。