本报告导读：

    　　本报告对A 股风险模型中风格因子表现及主要指数的收益风险归因进行周度跟踪。

    　　本周动量、波动率、红利因子正向收益较高；流动性、成长因子负向收益较高。本年价值、市值因子正向收益较高；流动性、波动率因子负向收益较高。模型可应用于投资组合归因，对于中证红利指数，本年由风格因子贡献了18.90%的超额收益（价值因子10.02%、动量因子3.46%）和85.18%的超额风险（波动率因子58.28%、价值因子9.51%），由行业因子贡献了-4.09%的超额收益和12.00%的超额风险。对于微盘股指数，本周由风格因子贡献了2.37%的超额收益（市值因子2.57%、动量因子-0.90%）和99.06%的超额风险（市值因子88.28%、波动率因子5.69%），由行业因子贡献了-0.56%的超额收益和 0.62%的超额风险。

    　　投资要点：

    　　国君风格因子 体系及 A股风险模型简介：国泰君安金融工程团队构建的A 股风格因子体系涵盖了8 个大类因子和20 个风格因子；基于此构建的风险模型可以很好的应用于风险预测与投资组合归因。

    　　风格因子表现观察：8 个大类因子中，本周动量、波动率、红利因子正向收益较高；流动性、成长因子负向收益较高。本年价值、大市值因子正向收益较高；流动性、波动率因子负向收益较高。20 个风格因子中，本周动量、贝塔、股息率因子正向收益较高；中市值、长期反转、流动性因子负向收益较高。本年动量、盈利收益、大市值因子正向收益较高；短期反转、中市值、流动性因子负向收益较高。

    　　因子协方差矩阵更新：股票协方差矩阵估计是股票组合风险预测的核心。利用多因子模型，可以将股票协方差矩阵拆解为因子协方差矩阵和股票特质风险矩阵的结合，从而完成较为准确的估计。本文更新了最新一期（2024/08/16）的因子协方差矩阵。

    　　主要指数收益与风险归因：使用风险模型，投资者可以基于持仓数据对投资组合进行风格、行业层面的收益与风险归因（其中行业层面归因结果代表剥离了风格影响的纯行业因子所带来的贡献，故其与行业指数并不一致）。本文对主要宽基指数，主题指数以及部分行业指数进行归因。对于中证红利指数：本周，由风格因子贡献了0.67%的超额收益（红利因子0.94%、波动率因子-0.69%）和84.39%的超额风险（波动率因子60.24%、价值因子8.12%），由行业因子贡献了-0.08%的超额收益（电子-0.17%、银行0.16%）和12.27%的超额风险（煤炭4.53%、银行2.91%）。本年，由风格因子贡献了18.90%的超额收益（价值因子10.02%、动量因子3.46%）和85.18%的超额风险（波动率因子58.28%、价值因子9.51%），由行业因子贡献了-4.09%的超额收益（煤炭-1.54%、电子-0.87%）和12.00%的超额风险（煤炭5.45%、银行2.30%）。对于微盘股指数：本周，由风格因子贡献了2.37%的超额收益（市值因子2.57%、动量因子-0.90%）和99.06%的超额风险（市值因子88.28%、波动率因子5.69%），由行业因子贡献了-0.56%的超额收益（电子-0.12%、轻工制造-0.11%）和0.62%的超额风险（银行0.15%、机械0.12%）。本年，由风格因子贡献了-12.70%的超额收益（市值因子-7.59%、价值因子-4.42%）和99.00%的超额风险（市值因子92.84%、波动率因子3.26%），由行业因子贡献了-0.10%的超额收益（食品饮料0.61%、纺织服装-0.62%）和0.70%的超额风险（机械0.17%、银行0.11%）。

    　　风险提示：量化模型基于历史数据构建，而历史规律存在失效风险。