“太极-Ⅱ”光芯片首 次实现大规模光训练。清华大学电子系方璐课题组与自动化系戴琼海课题组首创全前向智能光计算训练架构，研制出“太极-Ⅱ”光芯片，实现了大规模神经网络的原位光训练，为人工智能（AI）大模型探索了光训练的新路径。与现有训练范式不同，团队摒弃了反向传播，另辟蹊径，构建了光神经网络的对称传播模型，仅用光学系统的前向传播即可实现高效高精度光训练。除了加速AI 模型训练外，其还在高性能智能成像、高效解析拓扑光子系统等方面表现出卓越性能，为人工智能大模型、通用人工智能、复杂智能系统的高效精准训练开辟了新路径。相关研究成果发表于《Nature》期刊。

    生物物理所揭示多巴胺再摄取分子机制和低成瘾风险药物作用机制。中国科学院生物物理研究所赵岩团队利用单颗粒冷冻电镜技术解析了人源多巴胺转运蛋白DAT 未结合底物、结合底物多巴胺、结合治疗ADHD 药物哌醋甲酯、结合GBR12909 以及结合苯扎托品的五个高分辨率结构。该研究首次揭示了人源DAT 转运过程中的外开、封闭和内开三种构象，鉴定了底物结合位点和离子结合位点，展示了人源DAT 在多巴胺再摄取过程中精细的底物识别和构象转换过程。同时，该团队首次阐明了靶向DAT 的精神兴奋剂药物和抗精神兴奋剂药物不同的结合模式，为开发治疗DAT 相关精神疾病的药物提供了指导信息。相关研究成果发表于《Nature》期刊。

    金属所在金属中纳米孔弥散强化研究方面获进展。中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心金海军团队提出，如果细化至百纳米以下并弥散分布于材料中，孔洞将从有害材料缺陷转变为有益的“强化相”。该团队以金为模型材料研究发现，添加弥散纳米孔可在不损失、甚至提高塑性的同时，降低材料密度并大幅提升其强度。相关研究成果发表于《Science》期刊。

    科学家开发出面向低功耗芯片的绝缘材料。中国科学院上海微系统与信息技术研究所狄增峰团队研发出面向二维集成电路的单晶氧化铝栅介质材料—人造蓝宝石。团队以单晶氧化铝为栅介质材料，成功制备出了低功耗的晶体管阵列。该晶体管阵列不仅具有良好的性能一致性，且晶体管的击穿场强、栅漏电流、界面态密度等指标均满足国际器件与系统路线图对未来低功耗芯片的要求，有望为业界发展新一代栅介质材料提供借鉴。相关研究成果发表于《Nature》期刊。

    均质化正极材料让锂电池化身“劲量小子”。中国科学院青岛生物能源与过程研究所崔光磊团队开发出一种均质化正极材料—锂钛锗磷硫硒。使用这种新材料的全固态锂电池，能量密度达到每千克390 瓦时，是目前市场上最先进锂离子电池的1.3 倍；可以实现大于10000 圈的超长循环，在经过5000 次充放电循环后，仍可保持80%的初始容量。新材料对开发高能量密度、长使用寿命的储能设备具有重要意义，为全固态锂电池的商业化应用奠定了基础。相关研究成果发表于《Nature Energy》期刊。

    风险提示：前沿科技发展进程在规制边界、演进路径、商业落地、外部环境等方面不及预期。