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拥挤度模型2024年9月:市场大涨未现拥挤 高BETA优势显著

投资策略 46

  核心观点

拥挤度模型2024年9月:市场大涨未现拥挤 高BETA优势显著


      市场因子拥挤度自机会区大幅反弹,拥挤度为0.6 sigma, 未触达风险区,9月底估值贡献接近2023年11月的水平且仍在低位,我们认为市场整体未有过热现象,动量充足,仍有上行空间。

      行业未现拥挤和集中抱团现象,拥挤度排序上,通信、计算机和电子行业因子排序较高,地产、非银金融近一周拥挤度得分上升明显。地产行业受益于9月24日的系列政策刺激,估值贡献和拥挤度快速飙升,而医疗器械、食品饮料等行业相对估值仍处于历史低位,存在反弹进攻机会。

      在风格因子中,Beta因子拥挤度最高,但未达风险区。杠杆率因子次之,低波动和高动量因子处于机会区,市场近期对高beta和高波动风格股票的偏好急剧上升。

      内容摘要

      1)市场分析

      自2024年8月以来,市场综合拥挤度进入机会区,9月24日降准等政策的推动下,市场因子拥挤度自机会区大幅反弹,拥挤度为0.6 sigma,未触达风险区,9月底估值贡献接近2023年11月的水平且仍在低位,我们认为市场整体未有过热现象,动量充足,仍有上行空间。

      市场活跃度显著提升,但整体拥挤度阈值。波动率的贡献在这一阶段尤为突出,达到了0.8 sigma,表明市场对政策反应敏感,但换手率和估值的贡献相对较低,显示出市尚未触及风险场情绪并未过热,投资者对估值仍有所保留,为市场提供了进一步上涨的潜力。

      2)行业洞察

      在行业层面,我们观察到通信、计算机、电子和传媒行业的拥挤度相对较高,但整体未出现过度集中的现象。特别是TMT行业,在经历去年AI驱动的增长后,拥挤度呈现下降趋势。与此同时,地产行业受益于9月24日的政策利好,拥挤度上升至0.8 sigma,显示出市场对政策的积极响应。值得注意的是,房地产行业的估值水平处于历史分位的50%以下,为投资者提供了较好的进入时机。此外,非银金融行业也显示出明显的上升趋势,而超跌行业如白酒、钢铁等亦有显著反弹,市场对这些行业的反弹机会持积极态度。医疗器械和食品饮料行业虽然有所反弹,但拥挤度仍处于机会区,估值处于历史低位,市场对这些行业的反弹机会持乐观态度。

      3)风格推荐

      在风格因子方面,Beta因子的拥挤度最高,达到了0.9 sigma,这表明高Beta股票在市场上受到青睐,投资者愿意为可能的高收益承担更高的风险。此外,杠杆率因子也显示出一定的上升趋势,反映了市场对使用较高财务杠杆的公司的关注。在当前市场环境下,我们推荐关注高Beta风格的股票,以及那些经历超跌后有反弹潜力的行业和公司。这些风格的股票在市场反弹期间往往能够提供超额回报。

      当前市场虽然快速步入反转趋势,但整体未出现拥挤现象,整体环境仍然有利进攻。在行业和风格选择上,建议关注政策利好的行业,以及高Beta和超跌风格的股票。

      风险提示

      经济波动风险:近期国内外市场波动较大,地缘政治风险仍存,存在经济下行风险,尤其是美股市场受加息及地缘政治影响下波动更为剧烈,可能对A股市场产生冲击。

      模型失效风险:量化模型为基于历史基本面及资产价格数据分析得来,所挖掘规律在未来不一定依旧存在,因此模型的历史效果不代表未来。

      统计建模过拟合风险:模型估计参数可能过多,以至于对模型预测效果产生显著影响进而出现过拟合问题,过拟合模型在训练过程中产生的损失很低,但在预测新数据方面的表现却容易较差,目前模型样本外的跟踪时长还不够,因而不可轻视过拟合风险。

      本报告对因子的统计分析,仅限于原理方法论、历史业绩回顾层面的讨论,不构成任何组合推荐建议。

机构:中信建投证券股份有限公司 研究员:徐建华 日期:2024-10-07

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